Famgia · Phát triển AI & phần mềm doanh nghiệp

AI và phần mềm.
Cho công việc thực tế.

Thấu hiểu nghiệp vụ nhà hàng, logistics và nhà thuốc,
chúng tôi đồng hành từ ý tưởng, phát triển đến vận hành và cải tiến.

Dự án thực tế, xuất phát từ nghiệp vụ thực tế.

Viet Origin BetoyaTIXIMAXCông ty Cổ phần PozitivXem dự án

Chúng tôi có thể giúp gì

Bắt đầu từ nghiệp vụ.
Không phải tên công nghệ.

Có thể tạo ra điều mới hoặc thay đổi các hệ thống hiện có.
Bạn có thể chọn hình thức hỗ trợ cần thiết tùy theo mục đích của doanh nghiệp.

Chúng tôi đã xây dựng gì.
Các nghiệp vụ kết nối ra sao.

Không chỉ là số màn hình, mà là vai trò của hệ thống trong vận hành.
Tìm hiểu bài toán, thiết kế và phạm vi triển khai của từng dự án.

Nhân viên phục vụ món ăn trong cửa hàng Betoya. Ảnh trên trang web chính thức

Betoya · Vận hành nhà hàng

Một đơn hàng.
Kết nối cả nhà hàng.

Từ khu vực khách hàng đến sảnh, nhà bếp và quầy thu ngân. Với sản phẩm Tempo dành cho nhà hàng của GoDX, chúng tôi đã kết nối thông tin đơn hàng với quản lý sản phẩm và tồn kho tại trụ sở chính.

Các điểm tương tác tại cửa hàng
Gọi món tại bàn · Máy cầm tay · POS · KDS
Quản lý tại trụ sở chính
Thực đơn, sản phẩm, công thức, tồn kho
Đọc dự án Betoya
Xem toàn bộ 9 dự án

Phát triển & ứng dụng AI

Không dừng ở thử nghiệm AI.
Xây dựng để dùng mỗi ngày.

AI kết nối với dữ liệu nội bộ, và các trợ lý hỗ trợ quyết định của con người.
Thiết kế không chỉ dựa trên độ chính xác, mà còn bao gồm quyền hạn, chi phí và quy trình xác minh.

Knowledge & Search

Cung cấp kiến thức nội bộ đến đúng người.

Tổ chức thông tin có thể tham khảo, xem xét cơ chế tìm kiếm và hỗ trợ trả lời. Bao gồm quyền truy cập và nguồn thông tin trong thiết kế

Điểm kiểm tra
  • Phương pháp cập nhật thông tin
  • Quyền truy cập
  • Tính nhất quán giữa câu trả lời và nguồn tham khảo
Tìm hiểu chi tiết chủ đề này
WORKFLOW CONCEPTHình ảnh cấu hình
Sổ tay nội bộTài liệu nghiệp vụFAQ
AI processingHỗ trợ tìm kiếm, sắp xếp và xử lý
Xác minh và quyết định của con người
Hỗ trợ tìm kiếm và trả lời có nguồn tham khảo

Được thiết kế và kiểm tra theo nghiệp vụ và dữ liệu cụ thể

Xem việc thay đổi công nghệ là tiền đề thiết kế.
Rõ ràng hóa lý do lựa chọn mô hình và tiêu chí đánh giá, đồng thời xem xét cấu hình cho phép kiểm tra chất lượng ngay cả khi có thay đổi. Ví dụ trên là tình huống sử dụng và không đảm bảo kết quả triển khai.

Nội dung hỗ trợ phát triển AI

Không cần chốt mọi thứ
trước khi trao đổi với chúng tôi.

Làm rõ ý tưởng. Kiểm chứng bằng thử nghiệm nhỏ. Cải tiến hệ thống hiện có.
Bắt đầu từ những gì phù hợp với tình hình hiện tại và chuyển sang quyết định tiếp theo.

  1. 01

    Khảo sát & định hướng AI

    Cùng rà soát nghiệp vụ và dữ liệu để xác định bài toán thực sự phù hợp với AI.

    Kết quả bàn giao

    Làm rõ nghiệp vụ, bài toán · Kiểm tra dữ liệu và điều kiện thực hiện

    Chi tiết hỗ trợ
  2. 02

    Tạo mẫu & kiểm chứng

    Thử nghiệm tập trung vào các giả thuyết quan trọng. Xem xét đầu tư tiếp theo sau khi kiểm tra tính tiện dụng, độ chính xác và chi phí

    Kết quả bàn giao

    Thử nghiệm, kết quả đánh giá và tổ chức các giới hạn

    Chi tiết hỗ trợ
  3. 03

    Thiết kế & phát triển

    Hiểu rõ nghiệp vụ và người dùng, xác định phạm vi, và lặp lại thiết kế, phát triển, kiểm thử để chuẩn bị cho việc ra mắt

    Kết quả bàn giao

    Tài liệu kỹ thuật và kiểm thử hệ thống trong phạm vi đã thỏa thuận

    Chi tiết hỗ trợ
  4. 04

    Vận hành & cải tiến

    Xác nhận tình hình hiện tại và làm rõ phạm vi trách nhiệm. Xem xét thứ tự ưu tiên cải thiện từ phản hồi hàng ngày

    Kết quả bàn giao

    Đầu mối vận hành · Phân công trách nhiệm · Danh sách cải tiến

    Chi tiết hỗ trợ
Chúng tôi cũng công khai quy trình phát triển và các sáng kiến về chất lượng
Cách Chúng Tôi Quản Lý Dự Án Chất lượng và Phạm vi Trách nhiệm
Giám đốc điều hành Công ty Cổ phần Famgia, Satoshi Fujiwara
Giám đốc điều hành Satoshi Fujiwara

Về Famgia

Kết nối mục tiêu kinh doanh
với đội ngũ phát triển.

Phát triển, kiểm thử, SE, quản lý dự án, kinh doanh. Vì chúng tôi có kinh nghiệm ở nhiều vị trí khác nhau, chúng tôi trân trọng không chỉ những chức năng bạn muốn tạo ra mà còn cả công việc đằng sau chúng.

Ai sẽ sử dụng? Bạn muốn thay đổi điều gì? Ai sẽ hỗ trợ sau khi phát hành? Chúng tôi bắt đầu bằng việc chia sẻ cùng một mục tiêu trước khi chọn công nghệ.

Hiểu về triết lý của công ty và đại diện

Trước khi trao đổi.

Tôi có thể tư vấn ngay cả khi yêu cầu chưa được xác định không?

Vâng. Xin vui lòng cho chúng tôi biết về hoạt động kinh doanh hiện tại và những vấn đề bạn đang gặp phải. Chúng tôi sẽ bắt đầu bằng cách tổ chức các vấn đề và cùng nhau thảo luận về các chức năng cần thiết và phương pháp triển khai.

Chưa biết có nên dùng AI, chúng tôi có thể trao đổi không?

Vâng. Chúng tôi sẽ xem xét không chỉ việc triển khai AI mà còn cả hệ thống hóa thông thường. Chúng tôi sẽ xác minh độ chính xác, chi phí và gánh nặng vận hành, và chọn phương pháp phù hợp.

Chi phí và thời gian phát triển được xác định như thế nào?

Chúng tôi sẽ đưa ra đề xuất sau khi xác minh phạm vi phát triển, đối tác, dữ liệu và điều kiện vận hành. Cũng có thể tiến hành bằng cách kiểm tra ban đầu với một mẫu thử, sau đó quyết định phát triển chính dựa trên kết quả.

Bắt đầu từ
công việc bạn muốn cải thiện.

Không sao cả nếu bạn không có tài liệu kế hoạch hoặc tài liệu yêu cầu.
Vui lòng cho chúng tôi biết về tình hình hiện tại và những gì bạn muốn đạt được.

Trao đổi về phần mềm & AI