自動車アフターマーケット · 小売/サービス

店頭映像のナンバープレートを、
AIでリアルタイムに自動マスキング

東証プライム上場・全国展開のカー用品チェーン

公開事例4システムを構築クライアント名非公開
日本のナンバープレートを付けた車の写真
日本で撮影された業務イメージの参考写真です。写っている企業・施設・人物・アプリは掲載事例とは無関係で、当社の顧客や開発実績を示すものではありません。
SYSTEM OVERVIEW
  1. 01映像取込
  2. 02AI検出
  3. 03マスキング
  4. 04確認・補正

開発範囲を整理した概念図です。実際のシステム画面・構成図ではありません。

CHALLENGE

課題

店舗で撮影した映像に映り込む車両のナンバープレートを、プライバシー保護のためにぼかす必要があった。件数が多く、人手の作業では限界があった。

OUR WORK

Famgiaの取り組み

教師データの作成からナンバープレート検出モデルの学習・チューニングまでを担当。映像の取り込み・検出・ぼかし・出力を一つのパイプラインとして本番構築した。

OUTCOME

成果・運用

手作業なしで安定稼働。モデルが取りこぼした箇所は運用画面から補正できるため、精度と運用性を両立。インフラの監視・運用もリリース後に継続して担当している。

WHAT WE BUILT

具体的な構築範囲。

このプロジェクトで担当した
4つのシステム・領域。

01

ナンバープレート検出AIモデル

教師データの作成からモデルの学習・チューニングまで。

02

リアルタイム自動マスキング

映像の取り込みから検出・ぼかし・出力までを行う本番稼働のパイプライン。

03

運用管理画面

映像のアップロードと結果確認、モデルが取りこぼした箇所の手動補正。

04

インフラ構築・運用

本番環境の構築から監視・運用まで、リリース後も継続担当。

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